HALink
预约演示

Human + AI 人与 AI 协作

AI 接口自动化平台

面向需要持续验证关键业务的研发与测试团队。
让接口与业务数据一起回归，减少重复配置、人工核验与失败排查。

预约产品演示看看它如何工作
HTTP / WebSocket / 数据库与缓存校验 / 支持私有部署
从单个请求，到完整业务

验证一笔订单，不止一个接口。

登录凭证、订单 ID 自动传给后续步骤，从下单、支付一直核验到数据库与缓存。

  1. 建立身份

    登录取得凭证，后续请求自动引用。

  2. 创建订单

    提取订单标识，传递给下一步。

  3. 完成支付

    串联支付流程，检查关键响应。

  4. 核对业务结果

    核对数据库记录与缓存状态，验证业务结果是否符合预期。

接口返回正确，也要确认业务数据正确。

业务流程示意（非产品界面）FROM REQUEST TO CONFIDENCE.
HTTP 与 WebSocket 混合编排
导入 OpenAPI / Postman / HAR
数据库与缓存校验
私有部署 / 多节点横向扩展
少一点重复，多一点确定

接口通了，
业务就一定没问题吗？

真正耗时的，往往是调通之后的事：
串联依赖、反复回归，以及失败后的逐个排查。

01 /

每次发版，又从头测一遍

接口调通了，发版前还要传参数、查状态、核对结果。把这些检查留在同一条业务场景中，下一次直接重跑。

编排一次，每次发版直接复跑
02 /

一片报红，却不知道先看哪条

AI 归拢关联失败，结合执行证据给出排查建议。先查共同问题，减少逐条翻日志的重复工作。

AI 归因有依据，下一步排查有方向
03 /

接口一直变，用例慢慢就失效了

平台提示接口变化与受影响场景，AI 提供维护草稿。团队检查后再采用，减少逐条找、逐条改的工作。

让测试资产跟得上业务变化
01 / 把业务串起来

下单到状态推送，
一条场景自动验完。

把下单请求与实时状态通知放在同一条业务场景中验证，减少手动切换请求、等待消息与核对结果的工作。

  • 导入 OpenAPI、Postman、HAR，减少接口重复录入
  • HTTP 与 WebSocket 混合编排，消息可断言、变量可复用
  • 数据驱动与公共脚本，减少重复编写
请求与实时事件，一起验证能力示意
OpenAPI / SwaggerPostman CollectionHAR
订单与实时事件验证
  1. 1建立连接并订阅WS
  2. 2提交订单HTTP
  3. 3匹配订单状态推送WS
  4. 4核对最终业务状态HTTP
数据集驱动，逐组执行CSV / JSON
测试账号 A ✓测试账号 B ✓测试账号 C ✓
02 / 验证到数据这一层

接口成功了，
数据也要对得上。

例如，下单后用返回的订单 ID 自动查 MySQL，断言订单状态，再核对 Redis 库存。把人工查库、复制参数、比对结果的操作编排成步骤，每轮回归一起执行。

  • 查询 MySQL，校验落库后的业务数据
  • 读写 Redis，准备测试状态与验证缓存结果
  • 数据准备、接口调用、结果核验与清理，一条链路完成
MySQLRedisPolarDB-MySQL更多数据源可扩展
一笔订单，三层验证演示数据
API
调用下单接口POST /api/orders
200 OK
orderId
SQL
核验订单落库MySQL: orders.status
PAID
同一业务上下文
KEY
检查缓存库存Redis: inventory:SKU-A
已更新 ✓
接口响应 + 数据落库 + 缓存状态
03 / 承接更大规模的回归

回归任务并行跑，
更早拿到发版依据。

场景越来越多、多项目同时回归时，可以按需增加执行节点，共同分担任务。HALink 支持多节点横向部署，为可并行的回归任务提升吞吐、减少排队，让大型项目更快拿到验证结果。

  • 按回归规模增加节点，扩展整体执行容量
  • 按计划控制并发，匹配被测环境承载能力
  • 失败场景按需重跑，执行结果集中查看
多节点协同回归能力示意
业务回归计划

复用已有场景 / 按需配置并发

↓ 多节点分担执行任务
执行节点 A执行回归任务
执行节点 B执行回归任务
+ 扩展节点按需增加容量
↓ 集中查看执行结果
结果、证据与失败重跑

执行与排查，保持在同一条工作流中

实际提效取决于任务可并行程度、节点资源与被测系统承载能力。

04 / AI 失败归因

一批失败，AI 归因。
问题线索，直达步骤。

AI 分析整批失败，归拢关联问题，给出归因依据与具体排查建议。从代表场景下钻到请求响应和断言差异，沿着证据定位；修复后重跑失败场景，验证问题是否解决。

  • 请求、响应、变量与断言，放在一起看
  • AI 归因给出分组依据，明确下一步检查项
  • 结合项目报告问 AI：通过率如何、失败集中在哪、哪些执行耗时长
批次 AI 失败归因演示数据
12个失败场景归为 3 组排查
身份认证失败8 个场景
响应结构变化3 个场景
响应超时1 个场景
先排查共同依赖
8 个场景均在认证阶段返回 401，建议优先检查共用凭证，再逐条复核。
AI 辅助 / 分工清楚，结果可查

搭建与调试，AI 协助。
业务标准，团队把握。

用 AI 助手协助搭建场景，用平台内的 AI 能力辅助排查与维护。团队定义业务预期，并决定采用哪些建议。

AI 助手搭建，网页端检查与运行

生成的场景保留在 HALink 中，团队可以查看、调整并实际执行。

平台内分析失败，辅助持续维护

结合执行证据查看 AI 分析与维护建议，确认符合业务要求后再采用。

从业务目标，到团队可检查的成果流程示意
你提供什么 一条代表性业务，与明确的预期结果

先用流程描述或脱敏接口资料沟通，实际执行时再确认测试环境接入。

能检查什么 业务场景、执行结果与 AI 建议

看清场景验证了什么、实际执行结果如何，以及建议有没有依据。

团队如何判断 对照业务预期，修改后再次验证

是否符合业务预期，由团队确认；AI 建议通过审阅与实际执行验证。

流程示意。AI 助手接入与平台模型服务按部署方案分别配置。

接到团队已有的发版流程

回归接入工作流程，
执行结果及时跟进。

在对应环境中执行验证，随发布流水线触发，并把需要关注的结果通知到团队。

  1. 01管理环境

    环境配置统一管理

    按项目管理环境与凭证，同一场景在对应环境中执行，减少重复配置。

    项目环境 / 公共配置
  2. 02持续执行

    按时回归，或随发版执行

    按计划执行，或由现有 CI/CD 流水线触发，用回归报告辅助发版判断。

    定时回归 / 流水线接入
  3. 03跟进结果

    异常结果通知到团队

    配置报告与异常通知，团队及时跟进失败，不必一直守着页面查看。

    测试报告 / 告警 / 团队通知
为什么选择 HALink

已经在用 Postman？
按业务回归需求来比较。

用同一条业务比较搭建、AI 辅助、数据核验、执行与部署，把迁移投入和使用收益一起考虑。

你关心的工作 HALinkAI 接口自动化平台 PostmanAPI 开发与协作平台
搭建业务回归 围绕业务回归进行可视化编排 将接口依赖与检查项放在同一场景中，用数据集覆盖不同输入。 Collection 脚本与可视化 Flows Collection 通过脚本传值与断言，也提供可视化 Flows；需按所选工作方式评估回归需求。 [1]
使用 AI 辅助 助手辅助搭建，平台辅助分析与维护 围绕团队回归检查场景、失败分析与维护建议；模型或助手费用另行核算。 Agent Mode 辅助编写、更新与调试测试 支持自然语言任务，AI 使用消耗额度；超额使用取决于按量付费设置。 [2]
自动核验业务结果 数据库与缓存结果随场景验证 将 MySQL、Redis 数据核验纳入业务回归，减少人工查询与比对。 通过数据集与脚本核验响应 在脚本中查询数据集并编写断言；实时数据库数据源需 Team / Enterprise 套餐。 [3]
执行大规模回归 在自有环境扩展执行容量 支持多节点并行回归、结果集中查看与失败场景复跑。 CLI 集合执行与内网监控节点 集合可通过 CLI 执行；内网 Monitor Runner 多实例扩展需 Enterprise，并连接 Postman 服务。 [4]
掌握部署与资产 团队平台整体私有部署 在自有服务器管理场景、执行记录与成员权限；AI 服务连接单独配置。 以云端协作为主，可选择本地执行 本地执行集合与团队平台整体私有部署不同；离线轻量客户端缺少集合、环境等功能。 [5]

对比依据：2026-10-02 官方公开资料；不同版本、套餐与部署方式的功能范围可能不同。

查看对比依据

已经在用其他接口工具或测试平台？先用一条关键业务，评估资产迁移、执行结果与引入成本，再决定推广范围。

沟通我的回归场景
你可能还想了解

开始之前，先聊清楚。

了解费用、迁移与部署，以及 AI 的使用条件。

HALink 如何收费？

平台价格根据团队规模、使用范围与部署要求一对一沟通，报价时明确授权范围与服务内容。模型或 AI 助手费用、服务器费用另行核算。在功能、部署与服务范围可比的前提下，我们承诺提供比同类竞品更优惠的报价。

是否可以先试用评估？

可结合团队需求沟通试用评估。试用费用、期限与开放范围在开始前确认。

已经在用其他接口工具或测试平台，能迁移过来吗？

支持导入 OpenAPI、Postman Collection、HAR，复用已有接口资料。原有脚本、断言与平台专有配置需单独评估迁移。可先选代表性样本，确认能迁入的内容与需要调整的部分，再分批迁入并验证。

能部署在自己的服务器或内网吗？

可以。团队平台可部署在自有服务器或内网，接口资料、场景与执行记录由团队管理。资源配置按回归规模与并发需求确定，由 IT 对接网络与访问条件；AI 服务的连接范围单独确认。

查看更多问题（4）收起更多问题
使用 AI 时，哪些数据会发送给模型？

平台内 AI 功能会将任务所需的接口资料、执行信息或测试数据发送到配置的模型服务，并对识别出的凭证等敏感信息做脱敏处理。业务敏感内容与模型服务的数据政策仍需确认；外部 AI 助手的数据使用范围按其配置另行核对。

部署和使用中遇到问题，能获得什么支持？

提供一对一部署协助与使用问题排查。支持范围、沟通渠道与升级安排在落地方案中明确，团队负责配合环境接入与日常运维。

AI 必须配置吗？需要怎样接入？

AI 可选。接口管理、可视化编排、调试执行和定时回归可独立使用。平台内 AI 分析与维护需配置兼容的模型服务；AI 辅助搭建需接入支持 HALink 的 AI 助手。接入前确认兼容性与相应服务费用。

维护的业务场景可以导出吗？

可以导出业务场景，供团队留存。迁往其他环境或系统时，仍需评估关联接口、数据集与环境配置；导出不等于可在其他测试平台直接运行。

下一次上线之前，
先跑通一条关键业务。

从当前最费时间的一条流程开始，通过实际演示判断 HALink 是否值得引入。

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介绍当前工具与最想改善的一条业务。我们结合实际产品判断适用性，并沟通迁移与部署。预约无需提供账号凭证。

将打开邮件应用并填好预约内容，发送后才完成预约申请；演示时间通过邮件另行确认。